近日，百度在海外官方賬號介紹了最新輕量級文字識別模型 PP-OCRv5。該模型僅0.07B參數(shù)，以千分之一參數(shù)量實現(xiàn)與700億參數(shù)大模型相媲美的OCR精度。在多項 OCR 場景測試中，PP-OCRv5 的表現(xiàn)超越GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等通用視覺大模型。最新信息顯示，飛槳團隊發(fā)布的技術Blog已連續(xù)一周登頂Hugging Face博客熱度榜首，受到開發(fā)者社區(qū)的廣泛關注。
據(jù)了解，2025年5月，飛槳團隊推出PaddleOCR 3.0版本，文字識別方案PP-OCRv5與通用文檔解析方案PP-StructureV3，以及原生支持文心大模型4.5的智能文檔理解方案PP-ChatOCRv4共同構成其三大特色能力。自2020年開源以來，PaddleOCR累計下載量突破900萬，被超過5.9k開源項目直接或間接使用，是GitHub 社區(qū)中唯一一個 Star數(shù)超過50k的中國OCR項目。
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