在國(guó)務(wù)院新聞辦公室近日舉行的“高質(zhì)量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會(huì)上，科技部部長(zhǎng)陰和俊明確指出，我國(guó)在人形機(jī)器人領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)整機(jī)技術(shù)突破，多模態(tài)感知、大腦-小腦模型等關(guān)鍵技術(shù)取得顯著進(jìn)展，并與具身智能深度融合。這一技術(shù)演進(jìn)正在推動(dòng)人形機(jī)器人在汽車制造、物流搬運(yùn)、電力巡檢等場(chǎng)景加速落地應(yīng)用，為未來(lái)萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)業(yè)奠定基礎(chǔ)。
人形機(jī)器人因其仿生結(jié)構(gòu)與多功能適應(yīng)性，成為工業(yè)自動(dòng)化和服務(wù)智能化的重要方向。在汽車制造領(lǐng)域，其應(yīng)用正從實(shí)驗(yàn)階段逐步走向規(guī)?；逃?。傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人多局限于固定工位完成單一任務(wù)，而人形機(jī)器人憑借雙足移動(dòng)能力、靈活臂展及環(huán)境感知系統(tǒng)，可適應(yīng)動(dòng)態(tài)流水線作業(yè)，完成零部件裝配、質(zhì)量檢測(cè)、高危工序協(xié)助等復(fù)雜操作。陰和俊提到，此類技術(shù)突破已促進(jìn)與具身智能的深度融合，意味著機(jī)器人不僅能執(zhí)行預(yù)設(shè)指令，還可通過(guò)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)優(yōu)化操作流程，提升生產(chǎn)效率和靈活性。
物流搬運(yùn)是另一個(gè)關(guān)鍵落地場(chǎng)景。隨著電商和供應(yīng)鏈復(fù)雜度提升，倉(cāng)儲(chǔ)及分揀環(huán)節(jié)對(duì)自動(dòng)化需求日益增長(zhǎng)。人形機(jī)器人可結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺和自主導(dǎo)航技術(shù)，在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中實(shí)現(xiàn)貨物識(shí)別、搬運(yùn)、堆垛及庫(kù)存管理，尤其適用于傳統(tǒng)AGV（自動(dòng)導(dǎo)引車）難以覆蓋的多層貨架或狹窄空間場(chǎng)景?？萍疾繑?shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)已支撐打造百余個(gè)標(biāo)桿應(yīng)用場(chǎng)景，其中物流自動(dòng)化是重點(diǎn)方向之一。
在電力巡檢等特種作業(yè)領(lǐng)域，人形機(jī)器人的價(jià)值尤為突出。傳統(tǒng)電力設(shè)施巡檢往往依賴人工或無(wú)人機(jī)，但前者存在高風(fēng)險(xiǎn)和低效率問(wèn)題，后者受限于載荷能力和環(huán)境適應(yīng)性。人形機(jī)器人可搭載多種傳感器，在變電站、高壓線路等復(fù)雜環(huán)境中完成設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷及應(yīng)急處理，減少人工干預(yù)，提升作業(yè)安全性與連續(xù)性。IDC預(yù)測(cè)指出，2025年人形機(jī)器人將在特種作業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)千臺(tái)級(jí)商用，電力行業(yè)有望成為首批規(guī)?；瘧?yīng)用的領(lǐng)域之一。
技術(shù)突破與政策布局共同推動(dòng)了這一進(jìn)程。陰和俊強(qiáng)調(diào)，我國(guó)超前布局了人工智能、腦機(jī)接口等前沿技術(shù)，其中多模態(tài)感知和認(rèn)知模型的發(fā)展為人形機(jī)器人提供了“大腦”與“小腦”協(xié)同的控制基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)多家企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)已推出達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平的通用大模型，部分模型準(zhǔn)確率突破95%，為機(jī)器人環(huán)境交互與決策提供了核心支持。
與此同時(shí)，我國(guó)在高端制造、新能源、通信等領(lǐng)域的成果也為機(jī)器人應(yīng)用提供了生態(tài)支撐。例如，5G通信的大規(guī)模應(yīng)用保障了機(jī)器人數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，北斗導(dǎo)航系統(tǒng)提供了精準(zhǔn)定位服務(wù)，而新能源汽車產(chǎn)業(yè)的成熟供應(yīng)鏈則降低了硬件開發(fā)成本。這些因素共同加速了人形機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)的步伐。
盡管前景廣闊，人形機(jī)器人的大規(guī)模商用仍面臨挑戰(zhàn)。包括技術(shù)可靠性、成本控制、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失以及人機(jī)協(xié)作的安全性等問(wèn)題需進(jìn)一步解決。然而，隨著“十四五”期間科技創(chuàng)新的持續(xù)推進(jìn)，以及汽車、物流、能源等行業(yè)對(duì)自動(dòng)化需求的不斷提升，人形機(jī)器人有望在工業(yè)場(chǎng)景中開辟新賽道，成為推動(dòng)智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。
（注：本文在資料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰寫階段使用了 AI 工具，最終內(nèi)容經(jīng)人類編輯核實(shí)事實(shí)、調(diào)整邏輯、優(yōu)化表達(dá)后完成。）
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