科技云報(bào)道原創(chuàng)。

圍繞企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)，超級(jí)應(yīng)用生態(tài)正在形成。

不論是ChatGPT帶動(dòng)的第一波浪潮，還是DeepSeek之后更多中國(guó)大模型AI應(yīng)用的涌現(xiàn)，從AI智能助手到AI陪伴應(yīng)用，再到AI在各個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品，應(yīng)用層在全面爆發(fā)。

但實(shí)際上，還有另一個(gè)易于忽略卻剛需明確、廣受看好的賽道，爆發(fā)得更迅猛——企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用市場(chǎng)。

隨著全球AI市場(chǎng)爆發(fā)，企業(yè)級(jí)應(yīng)用正成為新風(fēng)口。近日，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用代表飛書一口氣端出AI全家桶，涵蓋辦公、業(yè)務(wù)提效、項(xiàng)目開發(fā)、組織管理等方方面面，無疑搶占了AI在企業(yè)端落地的先機(jī)。

生產(chǎn)力工具，轉(zhuǎn)向AI全能助手

摩根大通最新研報(bào)指出，2025年中國(guó)生成式AI應(yīng)用將跨越臨界點(diǎn)，帶動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)消費(fèi)規(guī)模實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與消費(fèi)端智能體驗(yàn)升級(jí)有望形成雙向驅(qū)動(dòng)。

從文案創(chuàng)作到圖像生成，從視頻剪輯到演示文檔制作，生成式AI已悄然化身人們的“全能伙伴”，深度融入職場(chǎng)協(xié)作與日常生活場(chǎng)景，成為不可或缺的數(shù)字化生產(chǎn)力工具。

《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2024年12月，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.49億人，占整體人口的17.7%。

生成式AI今年迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)，加速向產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景縱深滲透。在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，AI已深度融入搜索問答、文案創(chuàng)作、代碼生成、藝術(shù)設(shè)計(jì)等核心環(huán)節(jié)；服務(wù)場(chǎng)景中，法律咨詢、醫(yī)療問診、智能客服等正在實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”升級(jí)。

此外，智能體的發(fā)展也備受關(guān)注，因其能成為感知環(huán)境、自主進(jìn)行決策并執(zhí)行任務(wù)的智能助手。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，至少15%的日常工作將通過智能體自主完成，33%的企業(yè)軟件也將包含智能體。有觀點(diǎn)認(rèn)為，2025年將成為智能體商業(yè)化元年。

以飛書和夸克為代表的企業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)AI超級(jí)應(yīng)用，正在重構(gòu)數(shù)字化時(shí)代的協(xié)作與服務(wù)范式。兩者的實(shí)踐表明，AI超級(jí)應(yīng)用的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于技術(shù)深度、場(chǎng)景廣度與生態(tài)厚度的有機(jī)統(tǒng)一。

在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，飛書通過“智能協(xié)作+行業(yè)賦能”重塑組織效率；在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，夸克以“超級(jí)框+垂直場(chǎng)景”重新定義個(gè)人信息交互，兩者共同推動(dòng)AI從工具向伙伴的角色轉(zhuǎn)變。隨著大模型技術(shù)的持續(xù)突破與行業(yè)需求的深度挖掘，這類超級(jí)應(yīng)用將在更多領(lǐng)域催生顛覆性創(chuàng)新，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用賽道

過去一年時(shí)間，大模型領(lǐng)域的發(fā)展一直遵從兩個(gè)基礎(chǔ)點(diǎn)：更智能、更劃算。

形成的成果就是，大模型不僅具備更強(qiáng)推理能力，同時(shí)API價(jià)格也連降幾個(gè)數(shù)量級(jí)。而這剛好滿足了大模型AI應(yīng)用大規(guī)模落地的首要條件。

一直以來，企業(yè)們對(duì)智能化轉(zhuǎn)型都有強(qiáng)烈需求。經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，企業(yè)們構(gòu)建了自己的IT系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、湖倉數(shù)據(jù)平臺(tái)，但內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值還有待被進(jìn)一步挖掘。

大模型的出現(xiàn)，剛好可以解決這一問題。AI不僅可以優(yōu)化現(xiàn)有工作流、提升效率，更能創(chuàng)造新業(yè)務(wù)價(jià)值。比如電商行業(yè)基于AI可以實(shí)現(xiàn)“千人千面”的廣告投放，提高廣告點(diǎn)擊率、降低單次獲客成本；零售行業(yè)通過AI優(yōu)化倉儲(chǔ)調(diào)度、預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)；電力行業(yè)基于AI實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)按需供給，節(jié)省資源同時(shí)降低企業(yè)用電成本。

Gartner報(bào)告預(yù)測(cè)，到2026年，超過80%的企業(yè)將在生產(chǎn)環(huán)境中采用生成式AI的API、模型，并部署啟用生成式AI的應(yīng)用。也就是說，未來企業(yè)使用AI應(yīng)用將像使用OA軟件一樣普遍，沒有AI應(yīng)用的企業(yè)將處于競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。

但有了模型，并不意味著就能將技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

企業(yè)需求通常具有復(fù)雜性和靈活性，單一模型難以直接契合多場(chǎng)景需求，即便多個(gè)單一模型的單純疊加，也無法串聯(lián)成精準(zhǔn)高效的價(jià)值鏈條。

例如異構(gòu)系統(tǒng)整合困難、行業(yè)知識(shí)遷移成本高昂、端到端部署流程復(fù)雜等難題，在金融、制造、零售等重場(chǎng)景行業(yè)中尤為突出。此外，諸如數(shù)據(jù)孤島、算力分配、安全合規(guī)、幻覺率高等問題縱橫交織，更是讓許多企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型陷入“空有技術(shù)難落地”的困境。

換句話說，企業(yè)對(duì)AI的需求正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但技術(shù)落地能力還無法跟上需求進(jìn)化的速度。

正是這樣的矛盾，人們才反應(yīng)過來，純粹的AI大模型作為IT技術(shù)組件始終與企業(yè)場(chǎng)景存在一個(gè)中空地帶，做不到直接無縫銜接。將AI能力封裝為可即插即用的智能體應(yīng)用，以組件的方式通過標(biāo)準(zhǔn)化接口對(duì)接業(yè)務(wù)場(chǎng)景或許效果更佳。

畢竟應(yīng)用本身就是功能的集成載體。功能在IT架構(gòu)中又能像插件一樣即插即用，并且完全能參考場(chǎng)景實(shí)際需求進(jìn)行對(duì)應(yīng)的開發(fā)。這一點(diǎn)，即便是在當(dāng)下以AI大模型驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展的時(shí)代，依舊沒有改變。

提供這類新商業(yè)模式的企業(yè)，通常被稱為企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用的解決方案提供商，通過端到端的AI全流程落地服務(wù)，以及更深度地切入企業(yè)場(chǎng)景、更迅速地配合行業(yè)Know-how價(jià)值凸顯等優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)無需組建龐大技術(shù)團(tuán)隊(duì)，就能快速獲得AI能力，也從根本上改變了AI應(yīng)用的邊際成本結(jié)構(gòu)。

而這種新商業(yè)模式憑借輕資產(chǎn)落地與場(chǎng)景化適配的核心優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)擊中企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的效率痛點(diǎn)，其商業(yè)價(jià)值正迅速轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)規(guī)模的爆發(fā)式增長(zhǎng)。

據(jù)弗若斯特沙利文資料顯示，按收入計(jì)，企業(yè)級(jí)大模型AI應(yīng)用解決方案市場(chǎng)中，2024年的規(guī)模已達(dá)到386億元，且預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到2394億元，2024年到2029年的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)44%。

企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用突圍實(shí)踐

如果說可持續(xù)迭代是AI保持價(jià)值的關(guān)鍵，那么場(chǎng)景化落地則決定AI價(jià)值釋放程度。

國(guó)泰海通研報(bào)指出，生成式AI在B端市場(chǎng)的商業(yè)化進(jìn)程正在加速，代碼生成和輔助工具、聊天機(jī)器人、企業(yè)搜索、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和會(huì)議紀(jì)要成為B端市場(chǎng)最廣泛的五大AI應(yīng)用場(chǎng)景。

在企業(yè)紛紛加大生成式AI投入、積極推動(dòng)其場(chǎng)景化落地的浪潮下，協(xié)同辦公軟件領(lǐng)域也借助AI東風(fēng)不斷革新發(fā)展。

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的協(xié)同辦公軟件市場(chǎng)中，飛書與釘釘、企業(yè)微信形成三足鼎立之勢(shì)。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，釘釘2025年上半財(cái)年（2024年4-9月）ARR為2億美元。釘釘曾表示，計(jì)劃在2025年實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。

企業(yè)微信則在2024年初透露，有信心在飛書、釘釘、企業(yè)微信三者中率先實(shí)現(xiàn)盈利。騰訊2024年四季度財(cái)報(bào)顯示，企業(yè)微信收入翻倍，騰訊會(huì)議收入同比增長(zhǎng)超40%。

去年，謝欣預(yù)計(jì)當(dāng)年ARR（年經(jīng)常性收入）將超3億美元。此前數(shù)據(jù)顯示，飛書2022年ARR為1億美元，較2021年增長(zhǎng)2.7倍。

7月9日，飛書雖并未公布最新財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但披露了在多個(gè)細(xì)分行業(yè)中對(duì)頭部客戶的市場(chǎng)占有率情況。

其中，新能源汽車行業(yè)成為飛書商業(yè)化的標(biāo)桿領(lǐng)域。數(shù)據(jù)顯示，銷量前30的新能源汽車品牌中有60%使用飛書，涵蓋小鵬、蔚來、理想、小米、奇瑞、嵐圖等知名車企。

在消費(fèi)行業(yè)，飛書同樣取得了顯著突破。茶飲領(lǐng)域，6家上市茶飲品牌中有5家使用飛書，包括蜜雪冰城、霸王茶姬、茶百道、奈雪的茶、滬上阿姨等；國(guó)貨美妝行業(yè)，10家上市企業(yè)中有7家選擇飛書，如珀萊雅、巨子生物、毛戈平、華熙生物、貝泰妮、敷爾佳等知名品牌。

特別值得關(guān)注的是，飛書在AI創(chuàng)業(yè)公司中也獲得了早期認(rèn)可。DeepSeek、智元機(jī)器人等AI領(lǐng)域的新銳企業(yè)在創(chuàng)業(yè)初期就選擇了飛書作為協(xié)作平臺(tái)。

在辦公層面，飛書推出了知識(shí)問答，并升級(jí)了AI會(huì)議功能。知識(shí)問答的定位是懂公司知識(shí)的豆包或DeepSeek，能做到“開箱即用”，不依賴企業(yè)知識(shí)庫構(gòu)建，可以快速處理企業(yè)海量知識(shí)。

飛書CEO 謝欣

謝欣表示，飛書知識(shí)問答有四個(gè)優(yōu)勢(shì)，一是無需企業(yè)構(gòu)建知識(shí)庫，開箱即用；二是基于權(quán)限系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化回答，確保信息安全且千人千面；三是依托飛書平臺(tái)沉淀的豐富知識(shí)資產(chǎn)，是專屬企業(yè)的高效AI大腦；四是專為百億級(jí)詞元數(shù)據(jù)處理優(yōu)化，提供快速響應(yīng)和高質(zhì)量的問答效果。

此次飛書發(fā)布了AI會(huì)議新功能。首先是達(dá)到M3級(jí)成熟度的聲紋識(shí)別功能，支持基于聲紋自動(dòng)識(shí)別講話人。其次是新功能會(huì)議速遞，它基于用戶最近一周的智能紀(jì)要生成個(gè)性化要點(diǎn)回顧報(bào)告。此外，飛書還為企業(yè)打造了AI會(huì)議解決方案。

業(yè)務(wù)層面，發(fā)布了新一代AI驅(qū)動(dòng)多維表格，其數(shù)據(jù)庫容量提升至支持1000萬高頻訪問數(shù)據(jù)行（熱行），且核心計(jì)算操作響應(yīng)時(shí)優(yōu)化至毫秒級(jí)。儀表盤新增了專業(yè)BI功能并增強(qiáng)了可視化能力。全新的應(yīng)用模式實(shí)現(xiàn)了多表整合與移動(dòng)適配。此外，全面升級(jí)的飛書多維表格AI，將一系列強(qiáng)大的AI能力融入了系統(tǒng)搭建的各個(gè)環(huán)節(jié)。

飛書宣布，多維表格的月活用戶即將突破1000萬大關(guān)，該產(chǎn)品成為繼文檔、視頻會(huì)議后，飛書平臺(tái)又一現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用。

飛書還推出了開發(fā)套件。飛書妙搭作為國(guó)內(nèi)首款面向企業(yè)場(chǎng)景的AI原生系統(tǒng)搭建工具，能夠基于自然語言描述的業(yè)務(wù)需求，直接生成應(yīng)用原型并驅(qū)動(dòng)開發(fā)流程，大幅降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建門檻。飛書aPaaS也完成了多項(xiàng)AI改造、升級(jí)，做到了讓AI+PaaS模式全程助力業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)。

“AI正帶來全新開發(fā)范式，軟件范式上，AI Coding加PaaS，將實(shí)現(xiàn)效率、穩(wěn)定、復(fù)用間的最優(yōu)解。”飛書開發(fā)套件負(fù)責(zé)人周洲表示。此外，飛書企業(yè)級(jí)agent開發(fā)平臺(tái)飛書Aily已經(jīng)在多個(gè)企業(yè)落地。

當(dāng)AI從技術(shù)噱頭轉(zhuǎn)向生產(chǎn)力工具，“真落地”能力正成為檢驗(yàn)企業(yè)級(jí)AI玩家的核心標(biāo)尺。飛書密集的AI產(chǎn)品升級(jí)與成熟度模型的推出，正是對(duì)其“真能用、真落地”承諾的集中兌現(xiàn)，也為其在企業(yè)智能化浪潮中搶占制高點(diǎn)增添了關(guān)鍵籌碼。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評(píng)論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，與極客網(wǎng)無關(guān)。文章僅供讀者參考，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。