隨著AI圖像轉化技術的日益進化，如今人工智能既可以將人臉照片轉化為動畫人物或文藝復興時期的肖像畫，也可以完全虛構出不存在的人物。
而這一趨勢的最新迭代，則在上周發(fā)布于預印本網站ArXiv上的一篇新論文中出現(xiàn)。該論文描述了一種新算法，該算法能夠識別極其像素化的臉部，并自動生成原始臉部可能看上去的擬真照片。
該算法由韓國科學技術院的工程師所構建，采用了一種名為「Face Super-Resolution」的新技術，可以從模糊圖像中重建高分辨率的面部特征。
在AI自動轉化與圖像生成技術中，主要利用到了「深度學習」和「GAN(生成對抗網絡)」技術。
所謂「深度學習」，就是一種讓AI像人類一樣學習的方式。例如，為了自動識別出“貓”，可以讓AI記住大量貓圖，以便讓AI可以理解什么是“貓”。
另一方面，「生成對抗網絡」則通過將AI學習網絡劃分為「生成器網絡」和「判別器網絡」來進行學習。具體來說，「生成器」會創(chuàng)建出一張看上去與實物完全相同的“貓”圖，然后讓「判別器」識別是否為假的。
通過重復這一過程，AI最終就能創(chuàng)建出與真實貓咪幾乎相同的貓圖。
而本項研究的目的，則是從像素化的表情符號中提取特定的特征，并用擬真特征取而代之。不過，研究最終得出的結果，卻是不存在于這個世界上且如噩夢般的生物。
為什么這么說呢，你們看到下面這些圖片就知道了。
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在左上角，一位女性高舉右手的表情符號，成了一張被詛咒的怨念臉，下面那張一塊匹薩的表情符號，也成為了長滿無數(shù)嘴唇的異形怪物。甚至連右下角那個嬰兒，都變成了一個大叔。
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研究團隊對此表示，這一結果是由于像素化的表情符號過于模糊，而導致AI無法提取面部特征，從而進行了獨特解釋所導致。
有趣的是，該算法在Twitch的表情符號上卻表現(xiàn)得更好。這很可能是因為這些表情本來就更為逼真，也就意味著它們將更接近于「Face Super-Resolution」算法的正常輸入。
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本文譯自 Nazology & Futurism，由譯者 HTT110 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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