隨著5G技術的持續(xù)落地，以運用AI、云技術為核心的人工智能時代正在高速向我們邁進。特別是傳統(tǒng)制造產業(yè)正在經歷工業(yè)物聯網加持下的智能化升級。通過早期積累的大量實踐數據與經驗，結合AI與云數據技術，使得制造業(yè)的作業(yè)場景正逐漸擺脫繁復的基礎性工作。那么，5G又是如何實現物聯網快速發(fā)展的?
5G是物聯網發(fā)展過程中必不可少的通信技術。北斗科技發(fā)現，根據ITU-R(國際電聯無線電通信組)的定義，未來5G的三大類應用場景分別是增強型移動互聯網業(yè)務EMBB、海量連接的物聯網業(yè)務MMTC、超高可靠性與超低時延業(yè)務URLLC。其中，MMTC、與URLLC兩種場景主要就是面向物聯網的應用需求。
滿足物聯網對數據傳輸的要求。4G網絡雖然滿足了我們目前對于移動互聯網的所有需求，卻難以滿足物聯網有效傳輸和處理大量數據信息的要求，特別是在傳輸數據量過大時，有可能會出現網絡延時高、網絡堵塞等情況，這使物聯網感知層的數據信息無法及時傳輸到應用層。而5G技術的高速率、大容量以及低時延的特性，能夠很好地滿足物聯網對數據傳輸的各項要求。
增加物聯網的應用場景。同樣也是因為5G技術的特性，物聯網領域或將將迎來更多的發(fā)展機會，應用場景也會得到全面的拓展，例如自動駕駛、智能制造、遠程醫(yī)療、智能家居等，這些原本在4G時代受限于速度、穩(wěn)定性的應用都將在5G時代得到實踐。
加快工業(yè)物聯網發(fā)展進程。朱永敏表示，對于5G，它將為工業(yè)物聯網帶來擴展，這可能是沒有太多人討論的主題。為支持5G網絡，每平方公里都需要部署高密度傳感器，使工業(yè)物聯網可從消費者層面的智能家居和自動駕駛汽車，擴展到商業(yè)和工業(yè)層面更廣泛的資產管理戰(zhàn)略。運營商需要考慮在工業(yè)物聯網傳感器聚合點附近運行分布式數據庫，以有效滿足工業(yè)物聯網的毫秒級延遲要求。
隨著5G商用步伐加快，萬物互聯即將開啟，如今隨著物聯網設備的不斷增多，以及產業(yè)互聯網帶來的數據體量爆發(fā)式發(fā)展，海嘯式的數據量給帶寬和時延帶來了更高要求。朱永敏認為，5G使萬物互聯成為可能，其與物聯網、人工智能等領域的融合創(chuàng)新相信會為智慧社區(qū)的最終構建添加重要助力。
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