7月28日，在中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、京東方科技集團有限公司主辦的2025世界人工智能大會“智造融合：AI驅動工業(yè)范式變革”主題論壇上，北電數(shù)智驕陽·工業(yè)大模型正式發(fā)布。
驕陽·工業(yè)大模型是一款應用能力領先的工業(yè)領域垂類大模型，在近期國內(nèi)權威第三方評測機構SuperCLUE發(fā)布的中文原生工業(yè)大模型測評基準SC-Industry(SuperCLUE-Industry)最新榜單中，以83.44的總分綜合排名第一，并在“應用能力”維度和“工業(yè)數(shù)據(jù)分析”和“工業(yè)智能體Agent”兩個子項能力上均位居榜首。
隨著大模型加速向工業(yè)細分場景深度滲透，文檔、數(shù)據(jù)分析能力與智能體能力已成為衡量模型從“可用”到“好用”的核心標尺。
更強大的文檔“理解”、數(shù)據(jù)分析、智能體能力，打造智能制造“生產(chǎn)力”
隨著人工智能發(fā)展步入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、規(guī)?；瘧秒A段，企業(yè)所處的市場環(huán)境亦呈現(xiàn)出高復雜度與高不確定性等特征。高壁壘技術企業(yè)目標明確但實現(xiàn)路徑艱難，需要系統(tǒng)性技術突破;傳統(tǒng)制造企業(yè)規(guī)則清晰、流程標準化，競爭核心在于成本控制與運營效率;傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)處于簡單的不確定環(huán)境中，需要通過快速試錯迭代來發(fā)展;平臺類企業(yè)面臨高度不確定且難以預測的情況，需要在多邊動態(tài)博弈中創(chuàng)新發(fā)展。
從工業(yè)產(chǎn)品的設計研發(fā)、生產(chǎn)制造、技術參數(shù)制定，到設備操作維護、故障診斷排除及安全標準執(zhí)行，工業(yè)企業(yè)在日常運營中需處理海量數(shù)據(jù)與文檔。與此同時，還需通過大量數(shù)據(jù)分析與運算優(yōu)化生產(chǎn)流程，以提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量、降低運營成本。
針對工業(yè)場景切實需求，工業(yè)大模型需要能幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)分散、處理復雜的痛點，實現(xiàn)流程自主協(xié)同與動態(tài)優(yōu)化，打通“數(shù)據(jù)-決策-執(zhí)行”閉環(huán)，才能夠轉化為真正的生產(chǎn)力。
工業(yè)文檔問答：更專業(yè)、夠全面
“工業(yè)文檔問答”能力，直接反映模型對工業(yè)領域專用文檔信息提取的專業(yè)性和全面性。能為工業(yè)生產(chǎn)中的技術決策、流程優(yōu)化提供精準信息支撐，幫助工業(yè)企業(yè)提升運營效率與核心競爭力。
工業(yè)文檔問答
工業(yè)數(shù)據(jù)分析：更精準、有深度
“工業(yè)數(shù)據(jù)分析”能力，決定了模型對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的解析深度與決策支撐精度。
驕陽·工業(yè)大模型能夠對表格類數(shù)據(jù)進行精準解析，同步輸出具有生產(chǎn)指導價值的深度洞察結果，為企業(yè)實時掌握生產(chǎn)態(tài)勢、精準優(yōu)化生產(chǎn)流程、有效提升生產(chǎn)效益提供核心支撐。
驕陽·工業(yè)大模型可針對工藝手冊、設備運維指南、安全規(guī)范等工業(yè)文檔，精準定位問題核心內(nèi)容，并結合上下文進行邏輯整合，輸出結構清晰、符合工業(yè)行業(yè)表述標準的回答，有效降低工業(yè)文檔的使用門檻。
工業(yè)數(shù)據(jù)分析
工業(yè)智能體：決策更聰明、協(xié)同更靈活
“智能體能力”，體現(xiàn)了模型在復雜工業(yè)流程中的自主協(xié)同效能。這一能力能夠顯著提升復雜工業(yè)流程的自動化與協(xié)同化水平，減少人工干預成本，助力工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)更高效、精準的工業(yè)化運營與流程優(yōu)化。
面向實際工業(yè)環(huán)境，驕陽·工業(yè)大模型具備強大的自主及半自主任務執(zhí)行能力，能夠基于場景做出有效決策，還可與其他系統(tǒng)協(xié)同交互以優(yōu)化或輔助工業(yè)流程。
驕陽·工業(yè)大模型還擁有出色的多輪任務規(guī)劃與工具調(diào)用能力，非常適合復雜工業(yè)流程的應用需求。
工業(yè)智能體Agent
以復雜設備運維場景為例，北電數(shù)智整合100余種工業(yè)常用運維工具構建專業(yè)MCP服務平臺，并基于實際工具調(diào)用數(shù)據(jù)構建訓練數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)更好的Agent性能。
基于驕陽·工業(yè)大模型，北電數(shù)智為某頭部裝備制造企業(yè)構建的預測性維護智能體，可提前預警故障風險，將設備非計劃停機時間降低了50%。
認知精準、數(shù)據(jù)專業(yè)、可信合規(guī)，「驕陽」三大核心優(yōu)勢破解工業(yè)大模型“場景適配性”挑戰(zhàn)
工業(yè)大模型的研發(fā)并非簡單的行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)訓練，其背后是一套系統(tǒng)性的復雜工程。
工業(yè)領域應用大模型面臨的核心挑戰(zhàn)集中體現(xiàn)在"場景適配性"問題上，主要在三個方面：工業(yè)專業(yè)知識體系與通用大模型的知識結構存在顯著差異;工業(yè)場景的小樣本、多模態(tài)和高精度需求與通用大模型的海量數(shù)據(jù)訓練模式不相匹配;以及產(chǎn)線實時決策的確定性要求與大模型的概率性輸出特性難以協(xié)調(diào)。
這些適配性挑戰(zhàn)背后反映出工業(yè)AI應用三個技術瓶頸：
· 高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺與結構復雜：傳感器、控制系統(tǒng)、工藝文檔等數(shù)據(jù)分散異構，融合難度大;
· 數(shù)據(jù)孤島廣泛存在：缺乏標準化、可共享的數(shù)據(jù)協(xié)議，企業(yè)數(shù)據(jù)難以匯聚;
· 知識注入機制不足：缺乏將工藝規(guī)范、設備手冊、專家經(jīng)驗等深度融入模型的系統(tǒng)手段。
北電數(shù)智通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同、技術突破雙輪驅動破局，一方面推動建立工業(yè)數(shù)據(jù)標準和開放協(xié)議體系，運用可信數(shù)據(jù)空間技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享;另一方面重點研發(fā)場景化微調(diào)數(shù)據(jù)生成和復雜任務強化學習等核心技術，有效提升模型的行業(yè)認知能力。目前，驕陽·工業(yè)大模型已成功構建“精準的垂類認知、高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理體系、嚴格的合規(guī)可信管控機制”三大優(yōu)勢，有效破解上述挑戰(zhàn)：
· 精準的垂類認知，源于北京電控深厚工業(yè)基因的差異化競爭能力。依托這一優(yōu)勢，北電數(shù)智持續(xù)積累工業(yè)場景數(shù)據(jù)和實踐經(jīng)驗，在設備故障診斷、工藝參數(shù)優(yōu)化、供應鏈預測等工業(yè)高頻應用場景構建高行業(yè)認知能力;同時，通過新天·智能體平臺等產(chǎn)品，助力企業(yè)有效匯聚企業(yè)數(shù)據(jù)，保障精準、高效數(shù)據(jù)調(diào)取。
· 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理體系，通過系統(tǒng)化的信息萃取與知識驗證流程，公司構建專業(yè)級高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集，將種類繁多的工業(yè)數(shù)據(jù)變成可供模型訓練使用的數(shù)據(jù)，提高模型的訓練和推理效果。
· 合規(guī)可信的管控機制，針對工業(yè)領域行業(yè)眾多的規(guī)則和規(guī)范，通過全方位的可信數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務，保障數(shù)據(jù)的可信安全，為工業(yè)數(shù)字化轉型提供全方位的可信數(shù)據(jù)支撐。
伴隨AI與更多工業(yè)場景的加速融合，北電數(shù)智驕陽·工業(yè)大模型將以技術創(chuàng)新破解“場景適配性”難題，推動工業(yè)大模型快速轉化為驅動制造業(yè)提質(zhì)增效的核心生產(chǎn)力，為中國工業(yè)數(shù)字化轉型注入強勁動能。
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