當前階段，全球人工智能正處在加速發(fā)展期，國際領先企業(yè)爭先布局，資本市場投入力度持續(xù)加大，人工智能正成為驅動經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。在人工智能系統(tǒng)應用過程中，數(shù)據(jù)在其中扮演了不可或缺的角色，數(shù)據(jù)安全與隱私保護也成為企業(yè)必須考慮的問題。龍貓數(shù)據(jù)作為 AI 數(shù)據(jù)服務引領企業(yè)，始終以保障數(shù)據(jù)安全、保證用戶隱私不泄露為己任，通過先進的技術和完善的制度流程建立起牢固的防護網(wǎng)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全零事故。

AI 數(shù)據(jù)在生產(chǎn)使用過程中面臨一系列風險：數(shù)據(jù)采集過程中可能存在過度采集、采集內容與用戶授權不一致的問題;基于人工智能應用數(shù)據(jù)訓練的特性，如果在訓練數(shù)據(jù)中加入精心構造的異常數(shù)據(jù)，破壞原有的訓練數(shù)據(jù)的概率分布，則會導致模型在某些條件下產(chǎn)生分類或聚類錯誤;數(shù)據(jù)傳輸、存儲、共享過程中也面臨部分安全隱患。面對這些風險和挑戰(zhàn)，龍貓數(shù)據(jù)強化責任意識，基于深厚的服務經(jīng)驗積累，打造出數(shù)據(jù)安全“一二三”的保障體系。

“一”就是安全第一，預防為主，實行第一責任人負責制。龍貓數(shù)據(jù)嚴格遵守國家相關部門的管理規(guī)定，參照國際數(shù)據(jù)安全和隱私保護條例，結合國內的客觀事實，設置了公司專業(yè)的數(shù)據(jù)和隱私保護組織，以對項目合規(guī)性進行審查，組織內設有專門的數(shù)據(jù)保護官(DPO)。數(shù)據(jù)保護官引導建立起公司內數(shù)據(jù)安全保障制度，同時負責對公司員工進行數(shù)據(jù)安全隱私培訓與考核，對與員工簽訂的相關知識產(chǎn)權歸屬和數(shù)據(jù)保密協(xié)議進行管理。公司還建立起完整的數(shù)據(jù)安全應急響應機制，用于降低和消除數(shù)據(jù)安全事件發(fā)生后的不良影響。

“二”就是兩手齊抓，通過技術與流程實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與隱私保護的雙重保障。技術層面，龍貓數(shù)據(jù)服務端設有登錄檢測功能，可以對異常登錄進行聯(lián)動防御;開發(fā)、測試過程會進行相應授權、驗證和信息加密;數(shù)據(jù)采集過程中，數(shù)據(jù)會進行存儲、傳輸，通過設置上傳憑證、下載憑證、管理憑證、防盜鏈等手段保障數(shù)據(jù)安全;同時，安全預警與不同應急響應級別的設置也進一步從技術上保障了數(shù)據(jù)安全的實現(xiàn)。服務流程上，從制定項目章程和需求跟蹤矩陣到實施變更控制，再到可交付成果驗收，數(shù)據(jù)安全檢查遍布項目每一個流程。作為風險管理的重要組成部分，科學合理的安全檢查點的設立為數(shù)據(jù)安全提供了保障。

“三”就是三位一體，用戶、公司、客戶三體聯(lián)動，共同打造安全便捷、合法合規(guī)的數(shù)據(jù)應用環(huán)境。針對不同用戶群體，龍貓數(shù)據(jù)會簽署不同的用戶協(xié)議，例如針對國內成人，龍貓數(shù)據(jù)會與用戶簽署自然人數(shù)據(jù)采集服務合同和數(shù)據(jù)授權服務協(xié)議;針對國外用戶，則會簽署符合當?shù)匾蟮牟杉跈鄷蛿?shù)據(jù)跨境轉移協(xié)議等合同。這些協(xié)議和合同充分保障了用戶對數(shù)據(jù)使用的知情權，也避免了數(shù)據(jù)采集過程過度采集、授權不一致等問題。服務過程中，龍貓數(shù)據(jù)也會與客戶簽訂相關協(xié)議，以保證數(shù)據(jù)來源合法可靠，同時對客戶形成制約，防止數(shù)據(jù)濫用、用戶隱私泄露情況的發(fā)生。

作為人工智能數(shù)據(jù)服務領域的潛在獨角獸企業(yè)，龍貓數(shù)據(jù)擁有 500 萬注冊用戶和 2000+ 專業(yè)合作團隊，累計為 300 余家大中型企業(yè)提供了優(yōu)質的數(shù)據(jù)服務。龍貓數(shù)據(jù)深知，數(shù)據(jù)安全與用戶隱私保護只有進行時、沒有完成時，保障數(shù)據(jù)安全永遠在路上。接下來，龍貓數(shù)據(jù)將繼續(xù)優(yōu)化完善相關制度與流程，將安全保障制度執(zhí)行到底，將數(shù)據(jù)安全與隱私保護進行到底。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。