當下，大數據已經從最初的概念炒作邁向了實際的企業(yè)應用，正在切實推動企業(yè)向數字化轉型。從這個角度看，業(yè)內最有發(fā)展前景的大數據廠商應該是踏實做技術的公司，能幫助企業(yè)把業(yè)務需求與數據相結合，實現業(yè)務收入的提升，甚至商業(yè)模式的轉型。
在國內眾多的大數據廠商中，從報表軟件起家，專注于大數據BI和分析的帆軟軟件，似乎頗為符合這一要求。
缺的不是數據，而是落地的場景
在近期由其舉辦的2018智數大會，帆軟CEO及聯合創(chuàng)始人陳炎在演講中指出，帆軟一直堅持的原則是拒絕泡沫技術，攻堅成熟的技術。如果沒有成功的應用場景，就堅決不做
“我們考慮的是技術能否讓企業(yè)用起來，這是帆軟一貫以來的特色，我們會花很多時間幫助大家真正把數據用好，為業(yè)務創(chuàng)造價值。”
這樣的堅持為帆軟的成長帶來了豐厚的回報。2017年帆軟的銷售額達到2.78億。2018年銷售額目標4.3億元，截至目前來看，年底超額完成已成必然。而帆軟的銷售團隊只有100人，純產品研發(fā)團隊約300人，公司的人均產出達到60萬。
陳炎表示，在人才管理上，帆軟堅持新員工培訓和行動學習，以高強度的實戰(zhàn)對新員工進行選拔，并盡量給予員工機會和施展的空間。因此，雖然帆軟的團隊很年輕，但作戰(zhàn)能力很強，有能力不斷探索多樣化的數據帶來業(yè)務價值的場景。
在本次大會上，帆軟提出了“數據之上，智慧之光”的口號。帆軟行業(yè)化咨詢總監(jiān)楊揚解釋道，對企業(yè)來說，數據就像蠟燭，需要點亮它發(fā)出智慧之光。
“數據原本是存在硬盤里面的字節(jié)，不便于閱讀，把它轉化成報表形式，可以把數據呈現給業(yè)務部門。但這并不是結束。報表做好了并不一定代表用得好、看得懂。還需要從報表走向場景，相當于將一系列的報表融合在一起，產生質變。當智慧之光不斷集聚，這個時候就變成企業(yè)的文化，這就是智慧。”
讓數據看得見用得上
最好的場景來自于行業(yè)客戶的實際應用。此次大會不僅吸引了超過1300名企業(yè)信息化高管參與，帆軟還特地邀請了來自醫(yī)藥健康、銀行、地產、能源化工、電子電氣、零售、時尚等7大行業(yè)的CIO在分論壇上親身分享最新的大數據實踐。
國內某商業(yè)銀行數據團隊主管在會上介紹，在大數據時代，商業(yè)銀行亟待利用科技的力量實現轉型，提升競爭力。他們利用帆軟BI工具打造的行長駕駛艙，讓銀行高層能夠實時了解客戶排名等各類核心指標。同時移動版駕駛艙，還可以直接在手機上通過語音命令，隨時獲取包括貸款趨勢，全行各項存貸款等各種數據。
“數據可視化就像是一盞明燈，照亮前進的方向。而駕駛艙系統(tǒng)為高層管理者服務，通過數據可視化技術全局掌控企業(yè)運營現狀，讓領導層看得到數據，更精準地進行決策。”楊揚對此表示。
憑借原廠產品天然融合的優(yōu)勢，帆軟能提供從數據采集、數據處理、數據存儲、數據分析到數據可視化展現的一站式解決方案，為用戶解決多種困境。
在數據支撐方面，帆軟通過“90%固化查詢+10%自助查詢”，讓業(yè)務人員實現更多自主的數據分析和查詢，減輕IT壓力。
“很多時候不要在乎麻煩，要把一些使用很頻繁的報表固化下來。在我們的實踐中，某藥業(yè)集團通過十張報表解決20人天/月，大大降低人力成本。另一家大型電子制造企業(yè)在搭建了固化查詢平臺后，一年訪問量48萬，每個月平均訪問1萬7左右，用數據給各個條線的人提供了數據支撐。”楊揚指出。
此外，對于企業(yè)面臨的招人難、數據人才培養(yǎng)周期長等的人才困境，帆軟推出了決策菁英服務，培養(yǎng)數據人才，輸出咨詢方案，幫助企業(yè)解決大數據工作中遇到的難題，完成企業(yè)大數據分析從0到1的轉變，最終讓數據價值在企業(yè)中落地。
從DA生態(tài)中不斷孵化場景
在數字化轉型的過程中，數據如何與業(yè)務進行雙向驅動是關鍵。楊揚認為，業(yè)務是數據場景的孵化地，各個場景為數據注入更鮮活的力量。而IT就是運營法則的保障官，確保數據層面的暢通和可追溯，讓數據從底層一步一步提取后輸出到一線的各個業(yè)務部門。
“以天能集團為例，通過對工廠數據的實時采集分析，識別出上百臺設備與工藝標準差異，提升經濟效益3000萬。再通過車間質量分析，每個人的質量數據實時投放到車間，激發(fā)員工質量觀念，提升良品率10%以上。在此過程中，業(yè)務部門帶來了很多場景，當場景和數據融合在一起的時候，就能產生質的變化。”
場景只是一個開始，帆軟的最終目標是構建一個DA生態(tài)系統(tǒng)，持續(xù)孵化場景。
“數據需要用場景點亮，而場景需要利用DA生態(tài)不斷地應用，這樣才能讓智慧之光撒在企業(yè)每一個角落。數據生產者、數據消費者以及數據加工者，以技術為土壤，以數據為生產資料，形成一個循環(huán)的生態(tài)系統(tǒng)。未來，生態(tài)還會不斷地融合，我們期待大家和帆軟一起運維DA生態(tài)。” 楊揚最后總結。
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