9月13日消息（岳明）在近日的中國移動第四屆科技周“工業(yè)互聯(lián)網論壇”上，中國移動（上海）產業(yè)研究院工業(yè)能源產品部工廠產品團隊負責人馬兵詳細介紹了工業(yè)AI視覺技術的發(fā)展情況，以及中國移動（上海）產業(yè)研究院基于OnePower工業(yè)互聯(lián)網平臺在工業(yè)能源行業(yè)數(shù)字化轉型方面的探索。

他在發(fā)言中談到，工業(yè)視覺技術呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，中國已由基礎模式匹配向深度學習方向“跨越式”發(fā)展。具體而言，中國工業(yè)視覺應用的廣度與深度實現(xiàn)快速發(fā)展，廣度體現(xiàn)在2D向3D技術遞進，深度體現(xiàn)在算法層深度應用，如深度學習、Al認知逐步建立，應用滲透率提高，國產化應用需求逐漸增加，自研比例不斷提升。另外，國務院、發(fā)改委、工信部等已出臺多項“制造＋AI”產業(yè)政策，支持工業(yè)視覺質檢行業(yè)發(fā)展。

智能制造快速發(fā)展，促進了工業(yè)視覺需求提速。2022年新能源汽車的技術改革、鋰電池等快速發(fā)展都積極影響了工業(yè)視覺需求增速，需求增速較快的行業(yè)主要為鋰電池、新能源汽車、倉儲物流與金屬加工等。

馬兵指出，工業(yè)視覺技術已經深入企業(yè)核心生產環(huán)節(jié)，工業(yè)Al視覺檢測優(yōu)勢凸顯。目前Al技術主要應用于工業(yè)制造生產環(huán)節(jié)主，工業(yè)AI質檢需求分布廣、場景碎片化，基本涵蓋所有制造業(yè)門類，在通信電子、汽車、消費品制造、裝備制造領域需求較為旺盛。同時，質量檢測+AI可以實現(xiàn)提升精度和降低人力依賴。質量檢測方式由人工、傳統(tǒng)機器視覺向Al視覺方式轉變，極大地提高了檢測精度，同時減少了人力依賴。傳統(tǒng)視覺檢測精度為90%左右，AI視覺檢測精度可以達到99.9%。

據(jù)介紹，基于中國移動的OnePower工業(yè)互聯(lián)網平臺，OnePower工業(yè)視覺質檢產品解決方案采用標準、開放的系統(tǒng)架構，面向不同客戶可按需提供不同的產品形態(tài)，并通過云邊端一體化產品形態(tài)賦能不同企業(yè)類型。馬兵表示，這一標注、訓練、部署一體化的質檢產品可以縮短項目驗證、部署周期，賦予企業(yè)自主運維能力。中國移動通過打造標準化產品套件，統(tǒng)一交付流程，能夠滿足多行業(yè)質檢場景需求，提升客戶服務體驗。

具體來看，中國移動針對此提出了端側“N-1-1”：也即N套成像硬件庫（適配不同需求）--生產設備/成像設備/圖像輸入系統(tǒng)、1套5G/光融合組網方案--5G網絡/工業(yè)PON、1套端側算力一體機--算力硬件、1套端側推理應用--應用軟件。云/邊側“1-1-1-N”：1套訓練算力一體機--算力硬件、1套業(yè)務平臺OnePower業(yè)務平臺底座--行業(yè)業(yè)務功能、1套云邊側訓練平臺--訓練平臺/標注平臺、N類行業(yè)算法庫--算法模型。

據(jù)介紹，OnePower工業(yè)視覺質檢方案采用圖像處理算法＋深度學習算法雙核心驅動，近幾十種智能檢測算法智能匹配，覆蓋場景多，可支持10余行業(yè)，靈活部署。同時，通過5G大帶寬可保證多路高清圖像井行接入能力，低時延提高圖像處理實時性。其應用場景包括缺陷檢測、裝配檢測、OCR、視覺測量等。通過采用這一解決方案，可助力企業(yè)提質、降本、增效。“部分場景Al檢測可完全替代人工檢測，由復檢工人一人多機遠程復檢，降低50%左右質檢人工成本。同時，多維度質量數(shù)據(jù)分析，可輔助定位缺陷根因，從根源上減少次品產出。”馬兵談到。

另外，中國移動還提供OnePower工業(yè)視覺安監(jiān)解決方案，該方案支持幾十種深度學習算法，選擇非常靈活，同時可以利用現(xiàn)場已裝攝像頭，無需改造。其應用場景包括產線工裝檢測、危險源監(jiān)測、設備監(jiān)測、出入口通行等，可以有效助力企業(yè)實現(xiàn)安全生產。

最后，馬兵還詳細介紹了中國移動（上海）產業(yè)研究院與一些光伏組件頭部企業(yè)、大型裝備制造企業(yè)、光纖制造龍頭企業(yè)以及發(fā)電裝備制造龍頭企業(yè)的5G+工業(yè)視覺質檢項目及5G+工業(yè)互聯(lián)網項目，其中多個項目獲得了“綻放杯”大賽獎項。

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