6月9日消息（岳明）毫無疑問，數字化正在成為推動新舊動能轉變的原動力，也給整個科技產業(yè)帶來前所未有的巨大機遇。目前，中國數字經濟的規(guī)模接近40萬億元，總量也躍居全球第二位。

在最近的“十四五”規(guī)劃中加速數字化發(fā)展，建設“數字中國”更被列為單獨篇幅?？梢哉f，以數據為中心的數字經濟新時代已然到來，如何加速企業(yè)關鍵工作負載的轉型，挖掘數據要素價值，驅動業(yè)務迭代創(chuàng)新，已成為新時代的重要機遇與挑戰(zhàn)。

正是看到了這樣的機遇，英特爾在四月份正式發(fā)布第三代至強可擴展處理器，以及一系列針對數據中心、5G網絡和智能邊緣基礎架構全新打造的軟硬件產品組合。

英特爾市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)數據中心銷售總經理陳葆立指出，英特爾不再只是一個CPU公司，而是業(yè)界唯一一家可以提供涵蓋多元算力、存儲、網絡等在內的整體解決方案廠商。而作為重要的技術底座，英特爾至強處理器從發(fā)布至今出貨已經達到了5000萬顆，贏得了超過800個云服務提供商的青睞。

“用戶需要更高更快的算力，第三代至強可擴展處理器在性能方面提升了46%。此外，在安全性和人工智能方面，英特爾密碼加速技術和硬件密碼加速技術，可以幫助客戶更好保護數據；利用內置的強大的AI技術，幫助客戶更好進行人工智能推理運算，滿足用戶的需求。”陳葆立表示。

安全加持：SGX特性在數據中心“大展拳腳”

安全怎么強調都不為過。在全新的第三代至強可擴展處理器上，英特爾引入了兩個新的特性，一個是英特爾軟件防護擴展SGX，另一個則是英特爾密碼操作硬件加速。

SGX，也就是Intel Software Guard Extension軟件防護擴展，通過新的擴展指令集的方式，方便軟件開發(fā)者通過直接去調用CPU指令來實現(xiàn)平臺安全隔離技術，整體設計更為底層、高效和獨特。作為一種安全特性，其最早出現(xiàn)在第六代酷睿處理器上。

英特爾技術專家指出，第三代至強可擴展處理器是首次在服務器端產品中引入SGX特性，主要是基于兩方面的考慮。首先是客戶需求，隱私計算已經成為趨勢，對于云服務廠商而言，為了滿足客戶與監(jiān)管需求，有必要在技術架構當中提供可信執(zhí)行環(huán)境。“SGX可以為特定客戶提供內存隔離的能力，可以理解為一塊‘飛地’，滿足對于多租戶隔離和隱私計算的需求。”

“從英特爾角度來看，我們更貼近于客戶，了解客戶潛在的需求條件。SGX能力從酷睿擴展到服務器，是因為英特爾要對可擴展負責。目前來說，PC上的使用環(huán)境比服務器要更加復雜一些。SGX要既防止軟件攻擊，也要防止硬件攻擊，英特爾的技術積累還是比較深厚的。”

英特爾技術專家表示，將SGX應用于服務器產品，性能是主要著力點。英特爾采用了AES-XTS加密引擎技術，實際工作負載變化可以動態(tài)加載，也降低了機器性能損耗，滿足多租戶環(huán)境要求，實現(xiàn)性能、安全與靈活性的有機融合。

目前，國內幾家主流的云服務提供商都已經開始引入SGX技術，并在實際工作負載中進行了驗證。“英特爾有信心在服務器領域，繼續(xù)為業(yè)界提供全方位的數據隱私保護，使最終用戶能夠放心地在公有云上運行敏感的工作負載，包括代碼和用戶數據等。”

除了SGX之外，第三代至強可擴展處理器在密碼操作硬件加速技術方面，也進行了增強。英特爾技術專家指出，隨著需求不斷提升，密碼操作的安全性要求也會越來越高，算力要求也是呈幾何級數增長，這就需要在底層硬件上支持密碼操作加速。英特爾主要通過添加CPU指令集、微架構調整和軟件優(yōu)化“三位一體”的技術體系，為業(yè)界提供密碼操作硬件加速。

智算落地：優(yōu)化工作負載助力客戶創(chuàng)新

據英特爾技術專家介紹，除了性能之外，AI和安全是Ice Lake架構當中側重優(yōu)化的負載。

在性能上面，第三代至強可擴展處理器通過Ice Lake架構的改進，性能比前一代Cascade Lake系統(tǒng)有了74%的性能提升。其中一個重要的改進就是AVX-512，英特爾是目前業(yè)內唯一支持AVX-512指令集的廠商，另一個是AI加速有關的指令集。

借助于這兩個方面的加速和軟件的優(yōu)化，英特爾第三代至強可擴展處理器相比上代產品提升了74%的AI計算性能，比競爭對手快了大約25倍。此外，英特爾在軟件上持續(xù)投入，比如英特爾在TensorFlow上優(yōu)化了ResNet的性能，相較于默認發(fā)行版可以提升10倍。在Scikit-Learn上經過優(yōu)化，相比非優(yōu)化版本獲得了100倍的性能提升。

這種提升并不是實驗室數據，而是出現(xiàn)了眾多的實際應用場景中。

在數字娛樂體驗方面，英特爾和國內一家客戶合作，給最終用戶提供更完美、更多沉浸式的體驗。游戲廠商在開發(fā)過程當中，就利用AI技術把人臉的照片和游戲當中的3D模型進行耦合，這樣最終用戶面部就會出現(xiàn)在游戲角色當中，游戲互動就會變得更有趣。

“照片到3D模型的映射，其實是一個深度學習的應用場景。在第三代至強可擴展處理器上，英特爾進一步支持了int8的低精度的推理技術，性能提升了4.23倍；同時，客戶導入了英特爾在提供低精度支持的AI推理過程當中的開源工具LPOT。從最終結果來看，既達到了精度效果，同時獲得了4倍多的提升，客戶非常滿意。”

在與國內某領先的云服務廠商關于自然語言推理的合作中，英特爾與該云服務提供商聯(lián)合在最通用的Transformer模型進行了深度優(yōu)化，實現(xiàn)了3倍的性能提升。目前，該Transformer模型正在云平臺上每天服務百萬級的用戶，用戶就獲得了更低的響應延時，提升了最終用戶體驗。

不僅在算力和智能方面，英特爾至強平臺還支持傲騰持久內存技術，推動了非常多的應用領域創(chuàng)新。以千人千面的推薦系統(tǒng)為例，其既需要高密度計算和深度學習模型推理，還需要海量存儲能力。系統(tǒng)需要了解每個用戶的使用習慣偏好，并保存起來。每次推薦過程中，就需要把對用戶畫像信息實時提取出來，來幫助產生針對性的、千人千面的推薦結果。

傳統(tǒng)的方案，用戶可能會需要用到非常昂貴或者非常復雜的存儲系統(tǒng)，成本和可用性是很大的挑戰(zhàn)。采用英特爾持久內存之后，這些問題就迎刃而解，英特爾傲騰持久內存可以在3個節(jié)點上提供海量的內存容量，大大簡化系統(tǒng)復雜度，降低應用成本。從實際結果來看，成本下降達到30%；實時性方面幾乎可以實現(xiàn)和DDR4相同等級的系統(tǒng)延時。同時，在服務可用性和故障恢復響應時間方面，也給客戶帶來了額外價值。

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