流行性疫情多發(fā)已成為近年最為關注的全球公共衛(wèi)生事件！
近年來，Covid-19、Ebola virus、MERS、SARS等疫情在全球范圍內的爆發(fā)及傳播，給世界各國和人民帶來了較大的災難性影響，同時也給世界衛(wèi)生組織和各國衛(wèi)生機構提出了新的挑戰(zhàn)。面對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，除了衛(wèi)生和防疫系統(tǒng)的努力，作為信息時代的數據和技術也可以發(fā)揮重要作用。
在新的疫情形勢下，全球防疫，全民防疫已經成為共識，個人和社區(qū)自我防護是基礎，同時DT/IT時代的數據生產力也能在公共衛(wèi)生事件中發(fā)揮更大的作用，承擔更大的社會責任和義務。
賽區(qū)主題與運營商業(yè)務智能化的實際應用研究息息相關！
北京賽區(qū)的主題是“電信運營商數據在公共衛(wèi)生事件中的預警及防控應用”，賽題要求參賽者利用運營商的用戶時空軌跡及業(yè)務DPI數據，同時利用機器學習及大數據技術，圍繞疫情監(jiān)測、傳播監(jiān)控、精準防控、資源調配、防控效果評估等角度出發(fā)，提供重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件綜合處理解決方案、數據及產品開發(fā)、基礎設施建議等。
賽題方向實現了運營商DPI數據、大數據、AI三大方向的深度融合！
北京賽區(qū)賽題主要圍繞運營商DPI數據的深度挖掘及應用開展，重點在于DPI的深度挖掘，以及機器學習+AI的手段應用。
1）運營商DPI數據認識和挖掘
用戶在移動網絡中的存在形式即為連接，連接包含了大量的多維度信息以體現用戶的特征、偏好、位置及軌跡等信息。這些信息在描述個體的同時，也蘊含了在整個移動網絡空間中的個體之間以及群體的大量信息，獨自個體、個體關聯、用戶群體具有不可估量的潛在價值等待挖掘，其中必然有大量的信息和數據可以在公共衛(wèi)生事件的各個緊要環(huán)節(jié)中發(fā)揮重要的作用，比如出行/漫游地的輔助查詢等，潛在病毒傳播鏈/網等，這些數據能給參賽者提供無線可能的數據挖掘和應用空間和舞臺。
2）大數據+AI應用
大數據的發(fā)展已經進入平穩(wěn)發(fā)展期，AI技術也在逐步落地應用中，大量的新技術、新工具和新手段，能夠幫助我們實現在信息時代之前無法處理和想象的工作。同時本賽題提供實際現網數據，不對作品方向和內容加以過多限制，充分給與參賽者自我發(fā)揮和展示的舞臺，期待各位能破除傳統(tǒng)思維，探索新的方向，為全民公共衛(wèi)生事業(yè)提出好的想法和產品。
本題目希望參賽者重點關注Covid-19爆發(fā)期間，基于移動網絡運營商提供的采樣用戶的時空軌跡信息和業(yè)務使用DPI信息，重點關注于疫情監(jiān)測、傳播監(jiān)控、精準防控、資源調配、防控效果評估等，充分利用賽方提供的數據、資源及開發(fā)環(huán)境，以較高視野提出相應的數據產品或解決方案，產品和解決方案所用數據包括但不限于賽方數據，但需考慮其易獲取性和可推廣性。
大賽的賽賽程和權益
隊伍報名及初賽：2020年4月29日 ~ 2020年6月30日
初賽評審及結果公布：2020年4月29日 ~ 2020年6月30日
復賽：2020年7月1日 ~ 2020年7月31日
決賽：2020年8月1號 ~ 2020年8月31日
● 頒發(fā)證書：由政產學研投界重磅嘉賓頒發(fā)賽事第一名、第二名、第三名及其它專項獎證書。
● 宣傳推廣：大賽官方平臺刊登宣傳信息；行業(yè)主流媒體進行采訪報道；中國聯通官方媒體及專業(yè)期刊專題宣傳。
● 投資機構風投融資機會：入圍決賽的十強企業(yè)/團隊，有機會獲得大賽合作機構的風險投資。
● 優(yōu)秀項目和團隊有機會獲得大賽合作投資機構的風險投資。
● 中國聯通將在全國多個賽點為參賽隊伍提供本地化的通信網絡及數據方面的專業(yè)知識培訓，并提供脫敏數據。
● 入圍決賽前三名的企業(yè)/團隊的創(chuàng)新產品，將有機會進入中國聯通網絡技術研究院合作供應商目錄（如智慧家庭優(yōu)先合作商，數字雄安優(yōu)先合作商），并鼓勵大賽組委會合作伙伴優(yōu)先使用和推廣應用。
● 入圍決賽前三名的團隊成員，有機會以專家身份特聘進入中國聯通網絡技術研究院工作。
● 與通信互聯網界、創(chuàng)投界、行業(yè)專家交流經驗。
● 20家以上主流和專業(yè)媒體全方位跟蹤報道。
● 中國區(qū)決賽排名前幾名的優(yōu)秀隊伍將有機會晉級ITU AI/ML in 5G挑戰(zhàn)賽全球賽
賽站鏈接：http://www.aiiaorg.cn/itu-ai-challenge/liantong.html。
大賽報名二維碼：
關注“中國聯通網絡技術研究院”公眾號：
關注“華為網絡人工智能NAIE”公眾號：
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