10月12日，“人工智能的臨床應用”——圖瑪深維2018中華醫(yī)學會第十八次全國胸心血管外科學術會議人工智能展示衛(wèi)星會在沈陽舉行。來自全國各地頂尖醫(yī)療機構的胸外科醫(yī)師、專家、教授匯聚沈陽新世界博覽館，共襄盛舉。

臨床應用，人工智能準備好了

人工智能在醫(yī)療領域應用越來越廣泛，包括就醫(yī)虛擬助理、醫(yī)院管理、輔助診療、藥物研發(fā)、醫(yī)學研究、疾病風險預測和健康管理等。

浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院胸外科主任胡堅發(fā)表了《人工智能時代外科診療展望》的主題演講，對于人工智能對外科診療的影響，胡堅從影像識別、病理診斷、到醫(yī)療機器人等多個方面進行了詳細闡述。他表示，隨著政策、技術及多學科AI交叉的融合發(fā)展，人工智能必將開創(chuàng)外科診療發(fā)展新時代。

浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院胸外科主任胡堅

中國科學院深圳先進技術研究院研究員謝耀欽分享《基于人工智能的醫(yī)學影像處理和分析及其在臨床上的應用》時表示，“影像引導治療”被哈佛大學醫(yī)學院譽為是21世紀醫(yī)學的中心概念。我們發(fā)現運用人工智能能夠增加圖像配準精度，替代介入標志點的配準方式，減輕病人痛苦。

謝耀欽指出，將人工智能應用于CT圖像重建，能夠在圖像數量較少的情況下，依然得到和正常圖像數量相同的重建結果。目前，人工智能在圖像分割領域也已經廣泛使用，可以提高器官及病灶的分割精度。

中國科學院深圳先進技術研究院研究員謝耀欽

中國科學院自動化研究所研究員王坤的演講主題是《基于人工智能與醫(yī)療大數據的影像組學及其臨床應用》，王坤指出，影像組學結合醫(yī)學影像、基因和臨床大數據，利用人工智能可高通量地提取并分析腫瘤信息，為臨床提供輔助決策支持。

在圖像分割-特征提取-特征降維-模型構建的過程中，計算機在影像學特征的識別和提取上具有超越人腦的巨大優(yōu)勢，真正幫助外科醫(yī)生術前判定病理結果，從而制定精確的手術方案。

中國科學院自動化研究所研究員王坤

上海肺科醫(yī)院影像科主任史景云表示，人工智能輔助影像科診斷肺結節(jié)已經進入臨床應用階段，在自動尋找肺結節(jié)(包括2mm微小結節(jié))時，其敏感性已經超過大多數放射科醫(yī)生，并且假陽性率非常低，極大地減輕了閱片醫(yī)生的工作量。

上海肺科醫(yī)院影像科主任史景云

現場閱片：

AI輔助醫(yī)生明顯提升診斷效率及準確率

除了專家們精彩的現場分享，衛(wèi)星會還設置了現場閱片環(huán)節(jié)，臺下的胸外科醫(yī)生用手機通過醫(yī)學影像尋找結節(jié)，在10分鐘內完成2個病例的辨別。答題結束后，隨機抽取現場胸外科醫(yī)生操作圖瑪深維人工智能診斷系統(tǒng)進行結節(jié)診斷。

臺下來賓通過手機閱片獨立診斷病例

通過現場操作演示可以看出，醫(yī)師在圖瑪深維智能診斷系統(tǒng)的輔助下，診斷準確率比“純人工”診斷準確率提升超過30%，時間也節(jié)省了近50%。

值得一提的是，在現場閱片時，圖瑪深維的智能診斷系統(tǒng)非常簡單易用，初次該系統(tǒng)的醫(yī)師只經過幾分鐘簡單的培訓，即可熟練運用。

寧波市第二人民醫(yī)院胸外科副主任醫(yī)師楊明磊在圖瑪深維智能診斷系統(tǒng)的輔助下診斷病例

作為這次的會議的主辦單位，上海肺科醫(yī)院副院長陳昶最后指出，在臨床的工作中，我們需要人工智能這樣的工具來輔助診斷、提升效率。感謝圖瑪深維為智能醫(yī)療的發(fā)展所做出的貢獻，希望醫(yī)生們積極學習，共同進步!

上海肺科醫(yī)院副院長陳昶

智能醫(yī)療是當下醫(yī)學界和科技界的討論熱點和研究前沿，隨著人工智能產品的進化，提高醫(yī)生工作效率和工作質量，給予醫(yī)生更多便利，必然是未來的發(fā)展方向。作為智能醫(yī)學的引領者，圖瑪深維利用世界前沿的深度學習算法，為醫(yī)生提供最精準的輔助診斷工具，為病人找到最佳治療方案，從而賦能醫(yī)療機構和醫(yī)生。

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