原標題：如何在元宇宙中打擊欺詐行為

在過去的一個月里，從Facebook和微軟，到騰訊，甚至Yandex，幾乎所有的世界科技巨頭都宣布了一些新的功能，這些功能將使他們的公司進一步進入元宇宙領域。

下一代互聯(lián)網(wǎng)，我們的離線生活將通過3D表現(xiàn)、沉浸式數(shù)字環(huán)境和圖形增強的社交網(wǎng)絡與我們的在線生活越來越緊密地聯(lián)系在一起。

我們與這個新現(xiàn)實的互動方式將比我們所能想象的更廣泛。它將不僅僅是關于我們的手機和電腦，而是關于我們難以想象的新界面。這些將包括智能眼鏡，它將為我們呈現(xiàn)一個增強的現(xiàn)實--旨在提供信息和娛樂--它將出現(xiàn)在我們的日常生活中。其他可穿戴技術將與我們無處不在，收集數(shù)據(jù)，但也讓我們有能力做一些今天看起來像科幻小說的事情。

在這個新的元宇宙中，我們很快就會做大多數(shù)與今天相同的事情，無論它是在線還是離線。游戲是最先進入這個新世界的事物之一（實際上，隨著Decentraland和The Sandbox的出現(xiàn)，它已經進入了這個世界），其他形式的娛樂也將很快跟進。同時，我們將看到電子商務的到來。隨著時間的推移，將出現(xiàn)受監(jiān)管的行業(yè)，甚至醫(yī)學，你將在虛擬環(huán)境中與醫(yī)療專業(yè)人士互動。

一方面，這一切聽起來很奇妙。這正是我們自AR/VR概念普及以來一直在等待的虛擬仙境。另一方面，它提出了某些問題。其中最主要的是那些與欺詐有關的問題。在一個每個人都隱藏在數(shù)字面具后面的虛擬世界里，你怎么能分辨誰是誰？

當為虛擬土地或音樂會門票付款時，我們如何能夠確保接收者是為其付款的人？在元宇宙中收集了如此多的身份數(shù)據(jù)，我們如何能夠分辨出哪些是正確的，哪些是錯誤的？當然，今天的欺詐預防方案將無法完成這一任務。

身份欺詐——互聯(lián)網(wǎng)最古老的克星

自從有了互聯(lián)網(wǎng)，尋找建立網(wǎng)絡參與者的身份和消除欺詐的方法一直是最活躍的創(chuàng)新領域之一。在萬維網(wǎng)的早期，網(wǎng)絡規(guī)模較小，人們在進行交易時愿意通過電子郵件分享他們的真實姓名和地址，但這種情況只持續(xù)了很短的時間。到1995年，像eBay這樣的網(wǎng)站滿足了人們的需求，不僅列出了待售物品，而且還承擔了人們支付的物品實際上無法到達其最終目的地的風險。

當然，風險并不需要在平臺上停留很長時間，很快就出現(xiàn)了為個人購買的東西簽發(fā)保險的保險公司。讀這篇文章的一些人可能還記得，在網(wǎng)上拍賣網(wǎng)站和早期電子商務市場上購買東西時，可以選擇支付保險。

金融技術，最終呈現(xiàn)出了自己作為防范網(wǎng)上欺詐風險的守護者。今天，像Stripe、PayPal和Dwolla這樣的支付處理商已經承擔起了驗證在線支付者和接收者的身份的責任。銀行和信用卡公司也參與其中，所有這些公司共同收集用戶的身份文件，對其進行驗證，然后通過雙因素認證等方式驗證付款。

然而，在元宇宙中，過去十年來為減少欺詐而實施的身份檢查可能還不夠。通過進入這個虛擬世界，我們將進入一個現(xiàn)實，其中包括更多的自己，而不僅僅是我們的付款。

例如，遠程醫(yī)療很可能成為我們與醫(yī)療保健提供者互動的主要方式。我們將在數(shù)字教室上課，我們將需要證明真的是我們在考試，而不是替身，以便獲得大學學分。技術正在使人們能夠用超現(xiàn)實的皮膚和計算機生成的音頻來掩蓋他們的外表和聲音。一般來說，人們會想知道與他們互動的人是他們說的那個人。

人工智能、深度學習和高級神經網(wǎng)絡

今天的互聯(lián)網(wǎng)和明天的元宇宙中的欺詐預防之間的主要區(qū)別是需要分析的大量的數(shù)據(jù)。在即將成為我們家園的虛擬世界中，每一步都會發(fā)生互動。需要實施能夠管理所有這些數(shù)據(jù)分析的技術。

當然，目前需要分析的文件數(shù)量遠遠大于僅在十到十五年前所能想象的。出于這個原因，每次你在網(wǎng)上開立銀行賬戶或申請貸款時，你被要求發(fā)送的護照或駕駛執(zhí)照的照片都會用人工智能進行分析。有時，如今受監(jiān)管的平臺可能會要求你拍一張自拍照，與你的文件進行對比，這里也使用了人工智能。一些公司甚至已經想出了如何通過分析視頻片段來驗證你是誰。有趣的是，這種技術甚至被用來進行工作面試！在元宇宙中，這些技術都被用于驗證你的身份。

在元宇宙中，這些技術必須得到快速改進。不僅算法需要通過機器學習變得更好，而且需要開發(fā)出能夠將音頻、文本和行為分析等東西應用于我們所寫、所說和所做的一切--實時的。這將需要一種尚未實現(xiàn)的計算效率，并可能導致神經網(wǎng)絡的進展，而這種進展甚至幾乎從未被理論化過。在今天的人工智能/ML的基礎上進行改進。

直到我們得到扎克伯格等人向我們承諾的那種真正的 "元宇宙"，還需要多長時間，仍有待討論。歸根結底，在我們真正進入未來的數(shù)字家庭之前，需要解決一大批技術和倫理問題。明天的大部分數(shù)字化轉型今天就可以實現(xiàn)。

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