如果不是被火速下線，立知倒有機會締造一個“邀請碼推廣App”傳奇。在微信禁止各種誘導分享時，立知的邀請碼像病毒一樣在朋友圈蔓延，每個人在安裝應用后可以得到6個邀請碼，再通過圖片形式分享給朋友，大多數邀請碼在被輸入時都已被使用，其熱度絲毫不亞于支付寶紅包口令。

作為騰訊史上最短命的產品，立知從公測邀請到火速下線，只用了不到一天的時間。因為涉嫌抄襲騰訊投資的另外一個閱讀應用即刻，在馬化騰親自過問下快速被下線，體現(xiàn)出騰訊對于抄襲零容忍的姿態(tài)，畢竟產品抄襲在互聯(lián)網圈已是屢見不鮮，不像有實打實的專利保護的硬件圈，互聯(lián)網企業(yè)之間的抄襲之爭一般都是口水戰(zhàn)后就沒了下文，像騰訊這樣既投資還下線產品的，少之又少。

不過，即便立知不下線，就可以成為一款成功的產品嗎？

一個小清新的產品

朋友圈的人的評價說，立知是信息流客戶端的一股清流，在通過邀請碼進入立知界面后，我也感受到這是一款設計小清新、看上去很清爽的產品，與眾多資訊客戶端中畫風清奇、截然不同。

正如我曾盤點，目前主流的資訊客戶端大約10個，諸多客戶端界面，都十分相似。每個內容平臺都宣布擁有100萬+自媒體，每個自媒體都在分成的誘惑下低成本、高產量地開足馬力生產內容，大爆發(fā)的內容在算法的分發(fā)下，千人千面地推送到客戶端，每個人的界面都有看不完的內容，內容中還有見縫插針、猝不及防的信息流廣告，確實給讀者帶來越來越大的閱讀負擔和疲勞。

立知的做法是將內容分為大事和小情。大事由編輯團隊、大數據等等來生成，就是“大家都關心”的熱點，部分事件可以看到進展、不同觀點，這個手法在各大新聞客戶端中可以說是很常見了。小情則是用戶訂閱的興趣，說白了就是滿足你的興趣內容，與各大算法客戶端相似，不同的是你能看到什么，取決于你的主動訂閱，訂閱的對象不是一個人，一個賬號，一個頻道，而是一個十分細粒度的話題，這個話題可以是“比特幣價格瘋漲”，可以是“支付寶新動態(tài)”，你訂閱的才是頭條。

簡單地說，這個產品想要在騰訊新聞與天天快報之間找到一個平衡，即可以滿足興趣閱讀，或者說以打發(fā)時間為目的的閑暇閱讀；又可以滿足頭部閱讀，或者說以獲取資訊為目的的效率閱讀。不論是什么類型的閱讀，都將看什么的選擇權交給了人：編輯或者用戶，而不是算法。

然而并不算很好用

不過，我認為立知目前并不能算一款好用的資訊應用，即便小清新?？梢哉f，它不如任何一款主流的個性化資訊客戶端好用。

一個最顯著的問題是首頁往下拉，分別是科技、娛樂、財經、社會、體育等等的有序列表，其中一部分不是我感興趣的主題如娛樂，一部分是我感興趣的主題，我要找到自己感興趣的熱點，需要跳過不感興趣的主題，所花的時間絲毫不比在今日頭條或者手機百度少，我甚至根本沒興趣再下拉。

而在小情頁面，我也無法對我感興趣的話題一目了然，因為每一屏只能看到一條短內容，不能像微博或者別的信息流客戶端一樣快速瀏覽多個主題再點選我感興趣的。如果算法足夠精準可以直接掌握我對什么感興趣，這樣展示是沒問題的，然而目前算法做不到這樣精準。

如果說上述兩個問題都可以隨著產品的迭代而得到解決的話，那么對于主動訂閱這個做法，我認為是有些反時代的。

今日頭條前的許多應用，如RSS閱讀器、ZAKER等等，都會有一個訂閱過程，有的是訂閱網址，有的是訂閱人（微博、微信訂閱號），有的是訂閱話題。主動訂閱的本質是在表達自己的興趣，算法都是通過你的閱讀等等互動行為本身去理解和預測你的興趣，后者更加符合“懶人經濟”，正是因為此，主動訂閱正在逐步讓位給被動訂閱，RSS閱讀器已銷聲匿跡，微博做了發(fā)現(xiàn)流，微信雖然表示不會做信息流，不過也做了個看一看。

立知需要用戶在發(fā)現(xiàn)頻道下不斷訂閱新的話題來獲得內容推薦，而且是“孫宏斌投資樂視”“比特幣價格瘋漲”這樣的細粒度話題才能獲得更多內容，且不說立知團隊是否有這個算法和人力去準備足夠時效和豐富的話題供用戶訂閱，事實上大多數用戶并沒有這樣的耐心去不斷訂閱不同話題，如果有這樣的習慣，今天的資訊客戶端市場，就沒有今日頭條什么事情了。

想要通過訂閱來滿足用戶興趣閱讀的產品不只是即刻或者立知。將著名的小清新應用豌豆莢賣給阿里后，王俊煜做了一個青芒閱讀，通過“興趣樹”的方式讓用戶來訂閱成百上千個興趣雜志，從咖啡、酒、音樂、旅行、攝影等興趣到籃球鞋、新海誠、紅樓夢、維秘、黑五等話題，訂閱后就可以得到對應的內容，這個思路與即刻、立知并無不同，從目前的數據來看青芒遠不如豌豆莢成功。

精神中產的客戶端

對于大多數用戶來說，資訊內容消費只是一種泛娛樂方式而已，比如坐車時順便刷刷看，因此效率不重要，省時間與否不重要，甚至品質都不是那么重要（不需要如雜志精美、不需要如報紙權威），重要的是內容要有意思，要讓人感興趣，要讓人輕松。現(xiàn)在市場份額大的客戶端，不論是資訊還是短視頻，都是可以滿足這些要求的產品，因此即便內容比較“水”，依然可以得到大量的流量。

當然，不是所有用戶都滿足于此，確實有部分用戶愿意不斷去訂閱新的話題，通過更多的主動表達，來得到更加精準的內容。這部分用戶需要的是更有品質、更加高效的閱讀。正如騰訊立知公眾號的自我介紹：這是一款騰訊針對精神中產用戶推出的、兼顧高效與品質的資訊閱讀App。

什么是精神中產？我找不到對應的定義。不過，中產本身就是在金字塔的中間群體的腰部用戶，而不是占據社會大多數的屌絲用戶。

過去中國的互聯(lián)網經濟，包括數字經濟基本是在做屌絲經濟，既滿足大多數屌絲用戶的剛性需求，資訊客戶端、直播、短視頻、電商、視頻，無一不是如此，諸多算法客戶端的崛起無一不是抓住了屌絲用戶群。不得不承認，現(xiàn)在中產在互聯(lián)網上正在變得越來越重要。比如視頻網站、電商網站會員模式紛紛取得成功，再比如知識付費、內容付費潮流出現(xiàn)的背后，都與中產群體特別是精神中產的出現(xiàn)息息相關，資訊客戶端自然也有機會在這波用戶身上找到新的機會。

立知或許是希望在用戶群體上與今日頭條等算法客戶端有足夠的差異化。2017年，各類算法分發(fā)導向的客戶端很紅火，除了今日頭條、一點資訊、天天快報外，UC、百度、微博等超級App都加入到信息流大軍中。純算法的問題在過去一段時間也體現(xiàn)得很明顯了，不只是受到主流媒體的抨擊，內容消費者和內容創(chuàng)作者都因此有諸多不爽，比如標題黨就成了一個惡性循環(huán)。正是因為此，資訊客戶端也存在許多機會，一個趨勢就是人機結合，用編輯的力量來彌補算法的缺陷，在內容上已經或多或少已有體現(xiàn)，不過在產品上目前都還沒有太大變化，立知就是一個典型的人機結合客戶端，從實際體驗來看，立知要服務好精神中產，也還有很長的路要走。

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