6月21日，在華為開發(fā)者大會2025期間，“華為云AI-Native安全：AI賦能安全，安全護航AI”高峰論壇于東莞松山湖隆重舉行。華為云安全服務產品部副部長孟祥勇、中國網絡空間安全協(xié)會人工智能安全治理專委會副秘書長夏文輝、深圳市中燃科技副總經理陽志亮、Grab工程總監(jiān)李沐祺、斗象科技創(chuàng)始人兼CEO謝忱、奇安信集團首席技術專家陳志華等行業(yè)領袖齊聚一堂，共同探討大模型時代下云原生安全體系的重塑之道，聚焦端到端大模型安全、一體化安全運營及全生命周期數據安全。大會上，華為云重磅發(fā)布“大模型防火墻”與“隱私合規(guī)服務”兩大新品，客戶與合作伙伴也分享了基于華為云構建的安全體系與實戰(zhàn)經驗。

AI雙刃劍：機遇與風險并存

人工智能正以前所未有的深度和廣度重塑經濟社會，在驅動創(chuàng)新、提升效率的同時，其伴生的安全風險也日益凸顯。夏文輝副秘書長指出，AI安全保障缺失、生成式AI的模型缺陷與數據投毒等內生風險，以及深度偽造、倫理失范等應用風險相互交織，使AI安全治理成為全球共識。中國憑借全球最大的互聯網應用生態(tài)和最完整的工業(yè)體系，為AI發(fā)展與安全治理提供了獨特動能。

中國網絡空間安全協(xié)會人工智能安全治理專委會副秘書長夏文輝

應對挑戰(zhàn)需系統(tǒng)性思維與多方協(xié)同。夏文輝強調，各方需切實承擔安全主體責任，建立健全內部治理體系；同時應加快完善法規(guī)監(jiān)管，動態(tài)調整策略以平衡創(chuàng)新與安全；深化全球協(xié)同，將中國實踐融入國際規(guī)則，共同構建生態(tài)級防御體系。

華為云AI-Native安全：可信賴的智能基石

面對大模型浪潮下的嚴峻安全形勢，華為云安全服務產品部副部長孟祥勇闡述了其創(chuàng)新升級的“AI-Native安全架構”。該架構以“AI賦能安全”和“保障AI安全”為核心，依托“一個中心，七層防線”的全棧云原生安全體系，實現能力躍遷。

華為云安全服務產品部副部長孟祥勇

• AI賦能安全：華為云重磅發(fā)布隱私合規(guī)服務PCMC，隱私一站式治理

隱私合規(guī)服務集成了華為多年的出海經驗積累。在全球化支持方面，華為云平臺預置了26個主要國家的合規(guī)套件。針對每個國家的特殊要求，提供"一國一策"的定制化解決方案。通過AI的力量，讓合規(guī)變得更智能、更高效、更精準：

1. 智能評估隱私風險：AI自動生成標準化的風險項和等級評定，解決不同部門評估標準不統(tǒng)一的問題，將風險評估的主觀誤差降低80%。

2.智能生成和優(yōu)化隱私聲明：通過AI算法智能生成和優(yōu)化隱私聲明內容，消除人工描述的差異和漏洞，將原本需要數小時的手工操作縮短至幾分鐘，同時大幅降低數據錄入錯誤的風險，法務審核效率提升50%以上。

3.智能解讀隱私術語：AI自動解釋專業(yè)合規(guī)術語，讓業(yè)務人員能夠快速理解復雜的合規(guī)問卷，平均節(jié)省60%的理解時間成本。

•安全護航AI：華為云為大模型應用全生命周期構建端到端防護；重磅發(fā)布大模型防護墻，全?？v深防御，保護AI應用穩(wěn)定可靠

1.運行環(huán)境： 以“安全云腦”為核心，協(xié)同七層防線，保障運行環(huán)境穩(wěn)定防入侵。

2.語料數據： 運用加密、水印、血緣追溯等技術，確保數據全生命周期安全可信，防泄露、防篡改。

3.模型推理：重磅發(fā)布的“大模型防火墻”以四層立體防護：應用攻擊防御層、提問語義分析層、內容深度過濾層、數據隱私保護層構筑起AI免疫屏障。覆蓋各類攻擊，提示詞攻擊檢出率>90%，防護延時<20ms。

4.大模型安全運營：通過對抗訓練、監(jiān)督微調增強模型魯棒性、緩解幻覺，結合對抗測試、滲透測試等評測機制，持續(xù)優(yōu)化，確保模型可靠可控，對齊人類價值觀，健壯、安全、合規(guī)地服務各行各業(yè)。

行業(yè)實踐：安全為智能化升級護航

中燃科技副總經理陽志亮分享了與華為云共建AI安全防護體系的實踐。針對AI資產跨邊界場景的三大類風險（如使用外部AI能力、內部數據用于訓練、內部模型被外部使用），雙方合作構建“1組策略—3個控制點—1套服務”框架：確立“來源清潔、服務匹配、防護一致”原則；在開發(fā)流程嵌入模型引入、應用準入等關鍵控制點；聯合打造AI防護平臺，覆蓋訓練、運行、資產防護層，有效應對投毒攻擊等威脅，為能源行業(yè)智能化筑牢安全根基。

中燃科技副總經理陽志亮

東南亞超級APP Grab工程總監(jiān)李沐祺闡述了AI在其核心運營中的十年實踐。面對責任歸屬、虛假信息、網絡安全漏洞及知識產權等風險，Grab通過持續(xù)強化AI治理架構，明確責任主體，確保技術部署合規(guī)，不斷提升運營效能與用戶體驗，構建安全與韌性并重的數字化平臺。

Grab工程總監(jiān)李沐祺

斗象科技CEO謝忱提出AI正驅動安全運營從L0（人工操作）向L4（全自主AI SOC）演進。斗象科技攜手華為云，融合華為云安全云腦能力與斗象智能體組件，構建模塊化安全智能體（如日志解析、威脅研判），實現威脅檢測、分析、響應的全流程自動化閉環(huán)，顯著提升效率、縮短響應時間（MTTR）。

斗象科技CEO謝忱

奇安信首席技術專家陳志華聚焦大模型廣泛部署帶來的新型風險，如提示詞注入、漏洞端口攻擊等。他提出需重點防范“數據泄露、業(yè)務中斷、依賴誤判”三類風險，防護思路在于構建多層檢測防御護欄與核查評估機制。大模型應用安全評估應涵蓋模型自身、組件/接口、智能體、基礎環(huán)境及對抗攻擊隊五大維度，為提示詞、應用、訓練及數據提供全面保障。

奇安信首席技術專家陳志華

在AI重塑世界的浪潮中，安全與智能已深度交織，互為表里。華為云AI-Native安全架構所倡導的“AI賦能安全，安全護航AI”，正構建起智能時代的堅實底座：一方面，AI驅動安全防護躍升，以智能識別、主動免疫破解傳統(tǒng)安全困局；另一方面，為AI系統(tǒng)打造全生命周期縱深防御，確保大模型在開發(fā)、訓練、部署、推理各環(huán)節(jié)堅如磐石。這不僅是技術的融合創(chuàng)新，更是華為云打造“安全可信”數字世界的核心引擎。華為云將持續(xù)攜手客戶和伙伴，以AI-Native安全為舵，護航千行百業(yè)在數字浪潮中行穩(wěn)致遠，讓創(chuàng)新的光芒安全地照亮智能未來。

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