近幾年“黑天鵝”事件頻現,充分暴露了全球供應鏈的脆弱性。那些復雜、看不見的供應鏈網絡支撐著人們每天的衣食住行,而因為疫情、港口堵塞、政局動蕩、戰(zhàn)爭等等原因,供應鏈網絡常常突然中斷。
供應鏈中斷導致的后果很嚴重,這并非是新出現的問題,一直以來大家以為唾手可得的商品和產品,其實在生產與分銷過程中存在諸多問題和系統(tǒng)漏洞。舉例來說,數據一直被認為能夠幫助緩解供應鏈中斷的部分問題,但關鍵是,相關的數據并非總能有效地被分享給供應鏈上的所有相關者,這不只是技術兼容性問題,還關乎于使用者。
讓供應鏈網絡更加透明
供應鏈的可見性是企業(yè)面臨的最大難題之一。由于類似庫存管理這樣的流程通常都會被外包,企業(yè)很難清晰、實時地掌握分銷網絡情況。因此,想要作出“明智決策(informed decision)”也變得愈發(fā)困難。
供應鏈領導者需要能夠快速、準確地做出正確選擇。Gartner 調查顯示,60% 的首席供應鏈官(Chief Supply Chain Officers,CSCO)表示他們應該做出更快、更準確、更一致的實時決策。對于全球企業(yè)而言,獲得恰當的數據不僅能夠幫助其了解不斷變化的供需關系,而且有助于其了解這些變化背后的驅動因素并把握機會做出相應調整。
這并不是說供應鏈數據匱乏。實際上,即便是最簡單的物流網絡也會牽涉到數不清的關聯方,而他們都會創(chuàng)建自己的數據并保留相關的關鍵信息。但這只是首席供應鏈官及其所在企業(yè)需要面對的部分數據,他們還需要從各種不同來源收集并匯總數據,基于這些數據來了解發(fā)生的事件、發(fā)生的地點以及如何進行相應調整。
數據的收集和預先處理只是供應鏈運營人員面臨的挑戰(zhàn)之一。如果整個供應鏈網絡無法有效利用數據,那么數據收集和處理就變得毫無意義。除了采用正確的技術和流程外,供應鏈較為復雜的企業(yè)還必須考慮其關聯機構的數據素養(yǎng)。
企業(yè)中的供應鏈部門真的懂數據嗎?
數據素養(yǎng)指讀取、處理、分析和交流數據的能力。隨著數據的民主化,以及企業(yè)紛紛根據數據進行決策和運營,企業(yè)對員工數據技能的期望以及相關需求也隨之提高。我們的最新研究《數據素養(yǎng):職場技能進階》發(fā)現,預計到 2030 年,數據素養(yǎng)將成為一項最搶手的技能。事實上,85% 的高管認為,在未來,具備數據素養(yǎng)就像如今能夠使用電腦一樣重要,但只有11% 的員工對自己的數據素養(yǎng)能力充滿信心。
數據素養(yǎng)的缺失對于企業(yè)來說已然成為一項挑戰(zhàn)。當供應鏈的整體效率取決于其中各家企業(yè)的數據素養(yǎng)水平時,挑戰(zhàn)會更大。無論是出于自身利益考慮,還是為了惠及供應商和合作伙伴,企業(yè)每天都會從業(yè)務運營中產生大量的數據洞察。如果供應商無法有效利用這些數據洞察,數據的價值就會大打折扣。供應鏈的任何一個環(huán)節(jié)出現問題,無論是實體問題還是數字化問題,都可能導致整個供應鏈效率低下。
隨著人們越來越重視以數據為導向的供應鏈,企業(yè)不僅應考慮自身生成的數據洞察,還應考慮如何與供應鏈其他環(huán)節(jié)共享這些洞察。如果供應鏈整體在有效使用數據方面存在問題,那么是不是應該去幫助供應商提高數據素養(yǎng)?特別是對于一些有本地供應商的全球性企業(yè)來說,那些供應商可能并不會為員工提供數據素養(yǎng)培訓計劃。所幸市場上已經出現了“數據素養(yǎng)計劃(Data Literacy Project)”等項目,可以為每個人提供免費或價格較低的在線數據素養(yǎng)培訓服務。
如果所有企業(yè)都在考慮如何促進數據的外部共享,那么他們必須考慮如何能以供應鏈所有環(huán)節(jié)都更易于使用的方式提供數據。例如,食品供應商 Whitworths 與其零售合作伙伴共享了某些食品需求激增的數據,以便這些合作伙伴能夠為其客戶提供相關建議,并與各自的供應商進行溝通。數據共享的難點在于如何對信息進行標準化處理,讓非數據專家也能使用這些信息。
企業(yè)應該先確保自身員工的數據素養(yǎng),為自己負責 —— 如果最高效、最可靠的供應鏈是那些能夠使用數據來提高可見性的供應鏈,那么其他數據素養(yǎng)水平較低的可能會被能夠做到這一點的競爭對手所取代。
意外隨時可能發(fā)生,但具備極高敏捷性和韌性的供應鏈能夠從容應對意外的發(fā)生,甚至預判意外。雖然數據可見性和數據洞察已經成為現代供應鏈的基礎,但一個團隊的綜合實力取決于其中能力最弱的人。隨著數據的影響力不斷提升,數據素養(yǎng)的重要性也與日俱增——這一點適用于全球各大企業(yè)和整個供應鏈網絡。無論是否將數據素養(yǎng)作為首要考慮目標,企業(yè)都不僅需要考慮自身能力,還要考慮合作伙伴與供應商使用數據的能力。
( 作者: Qlik 大中華區(qū)董事總經理劉智宏 )
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