在過去的幾年中,金融行業(yè)越來越多地采用智能解決方案應對行業(yè)領域不斷變化的復雜形勢。AI和機器學習在金融行業(yè)廣泛落地,成為國內金融行業(yè)發(fā)展不可或缺的技術根本之一。隨著國內“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的出現,銀行業(yè)不斷推進人工智能、云計算等先進技術的落地,積極將新的技術工具應用與管理及運營之中,使自身在數字化洪流的沖擊之下更具競爭力。
宏觀經濟的結構性在政策的指引之下越發(fā)明顯,以銀行為首的傳統(tǒng)金融機構在面對金融客群零售化愈發(fā)顯著的情況下,對于AI水平更高,部署能力更強的智能解決方案需求更高,這同時也對自身的AI架構提出了挑戰(zhàn)。百融云創(chuàng)深耕人工智能技術多年,結合自身技術優(yōu)勢與行業(yè)經驗優(yōu)勢,其推出的ORCA自動機器學習平臺,可以快速地幫助銀行等傳統(tǒng)金融機構搭建AI架構,提升AI與模型部署水平。
百融云創(chuàng)作為國內領先的獨立AI技術平臺,持續(xù)在AI賦能金融的道路上專注探索,始終以“成為金融行業(yè)的基石”為企業(yè)愿景,是銀行等金融機構數字化轉型的協(xié)作者。百融云創(chuàng)推出的可靈活支持本地化或云端部署的自動機器學習平臺“ORCA”融合了算法原理與工程實踐經驗,完成“一站式”自動機器學習,可以提供從前期準備、模型開發(fā)訓練、模型評估、模型部署的全流程建模。相對通用的機器學習框架,ORCA提供超過200種算子來解決金融場景復雜多樣的情況,實現模型推理速度3倍提升,建模到部署周期可縮短50%,該自動學習機器平臺能夠大大降低AI開發(fā)、應用門檻和成本,加速AI化產業(yè)進程。
此外,百融云創(chuàng)所打造的自動機器學習平臺在ORCA_ML、ORCA_AML、ORCA_Serving上所有升級,值得一提的是,ORCA_ML具備了可重用、可擴展、可落地三要素,方法論不會因為數據變更而生效,可以循環(huán)地嘗試,滿足制定化建模需求,利用自定義算子,滿足企業(yè)級模型落地需要,同時ORCA_ML著力于金融領域可以覆蓋全場景的機器學習框架,使其既可以輕易上手,又方便擴展,并且可以快速訓練模型并落地應用。
百融云創(chuàng)自成立以來,不斷在科技賦能的道路上砥礪前行,不斷創(chuàng)新AI技術推動銀行等金融機構的數字化轉型。百融云創(chuàng)通過自動機器學習平臺有效解決金融機構當前AI技術的空缺,極大地幫助企業(yè)運營實現降本增效。
(免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )