在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)給科學研究、社會發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展提供了堅強后盾，而隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的運用，對數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⒃絹碓缴睢Ｔ跀?shù)據(jù)加工、傳輸過程中因涉及安全問題較為復雜，成為行業(yè)正在攻堅的技術(shù)難關(guān)。

隱私計算是“隱私保護計算”的簡稱，按照普遍定義，是指在處理和分析計算數(shù)據(jù)的過程中能保持數(shù)據(jù)不離開本地環(huán)境保障安全性，同時讓數(shù)據(jù)需求方獲得計算結(jié)果，有利于突破數(shù)據(jù)保護與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的難題。近幾年來，《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》接連表決通過，相關(guān)法律落地所代表的意義不僅僅是數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管趨嚴，更是全社會對于信息隱私安全普遍意識的覺醒。

隱私計算通過運用多方安全計算、聯(lián)邦學習等技術(shù)手段，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見，數(shù)據(jù)不動模型動”，在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下，滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展對數(shù)據(jù)要素流通的需求。

作為一家致力于探索人工智能和大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的科技企業(yè)，百融云創(chuàng)始終注重大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)安全與隱私保護。近年來，百融云創(chuàng)人工智能專家從隱私集合求交集、聯(lián)邦學習等技術(shù)方向入手，結(jié)合大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用場景需求，搭建起了隱私保護計算平臺Indra，為金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中保障數(shù)據(jù)可用性和隱私性給出了創(chuàng)新解法。

通過Indra平臺，百融云創(chuàng)可以為合作商及客戶提供高效、安全的數(shù)據(jù)合作模式，并且通過在多種具體場景的科技應(yīng)用保證了數(shù)據(jù)價值挖掘深度和數(shù)據(jù)使用的的合規(guī)性和隱蔽性，進而滿足數(shù)據(jù)發(fā)展過程中的隱私保護需求。

值得一提的是，在進一步精準確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應(yīng)用于不同數(shù)據(jù)量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現(xiàn)的非目標用戶的信息泄漏隱患。聯(lián)邦學習則將解決用戶數(shù)據(jù)隱私安全和合規(guī)性問題進一步深化。百融云創(chuàng)的Indra平臺會根據(jù)所服務(wù)的金融機構(gòu)的具體業(yè)務(wù)，對重疊數(shù)據(jù)進行處理和訓練，進而使數(shù)據(jù)應(yīng)用條件更合規(guī)，匹配效果更精準，同時也能保證模型推理過程中客戶數(shù)據(jù)的隱私保護。

在數(shù)據(jù)越來越有價值，數(shù)據(jù)安全越來越重要的“數(shù)據(jù)時代”，隱私計算將成為用戶數(shù)據(jù)安全保護和企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值之間，最重要的那道把關(guān)者。在保護數(shù)據(jù)安全和促進數(shù)據(jù)生態(tài)良性發(fā)展的道路上，隱私安全計算的擔子也將“越來越重”。未來，百融云創(chuàng)將繼續(xù)加大對新技術(shù)的研發(fā)力量，營造健康與安全的金融數(shù)據(jù)生態(tài)。

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