當前，隨著機構的反欺詐技術不斷完善，欺詐的技術手段也在不停變化，一旦反欺詐手段跟不上，風控模型泄露或被識破，各大金融機構就極易受到網絡黑產和團伙詐騙組織化，預謀化的“攻擊”，對業(yè)務造成致命打擊。在總體風控上，通過貸前反欺詐，貸中實時監(jiān)測，貸后資產管控這三大環(huán)節(jié)，確保風險管理處于科學合理的水平。

全面推動風控向智能化轉型，是各大金融機構正在努力的，未來風險控制一定是智能化控制的時代。作為在人工智能與大數據行業(yè)處于頭部位置的百融云創(chuàng)公司，自成立以來，不斷深入科技，將大數據、人工智能等最先進的技術與金融領域相結合，創(chuàng)新公司產品和服務模式，從而賦能金融機構，推動其在營銷、風控、運營等業(yè)務的數字化、智能化轉型升級。百融云創(chuàng)依托于自主研發(fā)的智能風控系統(tǒng)，將AI技術貫穿反欺詐全業(yè)務鏈條，大幅提高金融機構事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。

其中，諦聽設備反欺詐是基于百融云創(chuàng)自有專利設備標識，可以通過識別設備端的環(huán)境風險、行為畫像、群體風險、應用風險、預警名單來預防群控、撞庫、盜號等欺詐風險，為金融行業(yè)線上渠道的欺詐識別提供“利器”，自上線以來得到了合作客戶的廣泛好評。

據悉，百融云創(chuàng)諦聽設備反欺詐主要依托比設備本身標識更穩(wěn)定的設備指紋技術。設備指紋是設備反欺詐的核心技術和基礎，是百融云創(chuàng)自主研發(fā)的用于網絡設備標識的唯一標識，其穩(wěn)定性、唯一性、準確率是反欺詐功能成敗的決定性因素。

在設備端，百融云創(chuàng)首創(chuàng)行業(yè)內“主動+被動”的超融合分析加工技術，一方面通過SDK包/JS代碼主動分析設備基本信息，另一方面通過對客戶端發(fā)送的網絡包進行深度報文分析，提取協(xié)議層信息，綜合分析信息，利用聚類、關聯(lián)分析等算法支持，生成設備指紋。

百融云創(chuàng)基于主動式和被動式分析到的多維信息生成的設備指紋，相比僅依賴設備IMEI/IDFA等信息生成唯一標識的指紋技術，更不容易被篡改，設備指紋的穩(wěn)定性更強。綜合設備環(huán)境風險、群體特征、異常操作、應用偏好，可以全方位識別設備端的欺詐風險，把風險攔截在風控第一環(huán)上，讓群體欺詐、群控系統(tǒng)等無處遁形。

除設備指紋外，百融云創(chuàng)結合無監(jiān)督學習和監(jiān)督學習各種方法，解決規(guī)則冷啟動和規(guī)劃優(yōu)化的工作，并充分利用百融知識圖譜多維網絡的優(yōu)勢，更多更準的幫助客戶識別防范欺詐風險。

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